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    【跨境数据】跨境专属生意参谋上线了!

    最后编辑时间:  2017年10月25日 11:34 评论:11 浏览: 3331 投稿

    跨境专供商家也有属于自己的生意参谋啦!

    在这里你可以看到真实的跨境买家数,跨境买家的采购额,店铺跨境商品数!

    帮助你更好的了解你的跨境生意!

    赶紧看看怎么用!

    注意:跨境参谋里面所有数据都是跨境买家采购的金额,所以买家必须填写了跨境身份才能被统计到,如果你的买家是做跨境的,务必提醒他们去填写身份:

    买家点此填写: 填写跨境买家身份,享受跨境买家5大特权! https://kj.1688.com/500f98c1.html

    了解生意参谋跨境数据从这里开始

    生意参谋-跨境数据主要是帮助入驻跨境市场的商家更好的了解他们在跨境市场中的表现,一期跨境的业务数据主要分为四个部分:筛选面板、核心概览核心指标趋势商品支付明细

    一、跨境生意参谋入口https://sycm.1688.com/ms/frame/kuajing

    1、        进入1688卖家中心,找到生意参谋的服务

    2、        进入生意参谋的页面中,找到业务专区-跨境板块

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    二、筛选面板

    筛选面板可支持商家筛选统计周期和终端

    1、        统计周期筛选

    l   商家可筛选的统计周期为近1天、近7天及近30天

    l   页面打开,默认选中的是近7天的统计周期,商家可切换

    2、        终端的筛选

    商家可筛选所有终端也可以只看PC端或无线端的数据指标,默认查看的是所有终端的数据

     888

    三、核心概览

    991

    核心概览是帮助商家了解在跨境业务下的统计数据

    1、         指标解释

    l   支付买家数:统计时间内,在店铺有支付行为的跨境买家人数总和,一个人拍下多件或多笔,只算一个人。所有终端下单买家数为PC端和无线端下单买家去重人数,即同一个人既在PC端下单,又在无线端下单,所有终端下单买家数记为1。

    l   支付金额:该店铺在统计时间内累计的跨境支付金额

    l   支付新买家数:历史上在该店铺没有支付行为的跨境买家,在统计时间内有过至少一次购买行为的跨境买家数

    l   新买家支付金额:历史上在该店铺没有支付行为的跨境买家,在统计时间内的累计跨境支付金额

    l   支付订单数:统计时间内跨境买家在该店铺支付的订单数,支付订单数也被称为支付笔数,比如某个买家在某个店铺购买了多个商品一起下单支付,则算作一个订单数

    l   跨境属性商品数:该店铺截止到统计时间内有效可交易的跨境属性商品总和

    l   跨境属性商品占比:跨境属性商品数/该店铺有效可交易的商品数总和

     

    2、         环比数据解读

    l   较前一天:如商家筛选的统计周期是近1天,在核心概览的指标下方会展示较前一天的环比数据,如商家在10月17日查看近1天的数据,则较前1天的环比数据=(10月16日的数据-10月15日的数据)/10月15日的数据,目前,每天只能看到T-1的数据

    l   较前一个7天:如商家筛选的统计周期是近7天,在核心概览的指标下方会展示较前一个7天的环比数据。如商家在10月17日选择的统计周期为近7天,则商家看到的统计周期是2017-10-10 至 2017-10-16,而较前一个7天的比数据是=(10月10日到10月16日的统计数据-10月3日到10月9日的统计数据)/10月3日到10月9日的统计数据

    l   较前一个30天:如商家筛选的统计周期是近30天,在核心概览的指标下方会展示较前一个30天的环比数据。如商家在10月17日选择的统计周期为近30天,则商家看到的统计周期是2017-09-17 至 2017-10-16,而较前一个30天的比数据是=(9月17日到10月16日的统计数据-8月18日到9月16日的统计数据)/8月18日到9月16日的统计数据

     

    四、核心指标的趋势

    统计周期只展示近30天的趋势,最多可以多选7个指标

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    五、商品支付明细

     9993

    l   统计周期和筛选面板的统计周期保持一致:可支持筛选近1天、近7天和近30天的数据

    l   这里仅统计买家身份为1688识别跨境买家所支付的订单,与商品整体支付数据有区别

    l   各项指标的定义都是按照商品的维度来区分,如商品的支付买家数 是指在统计时间段内,对该商品有支付行为的跨境买家数总和

    l   默认排序是按照商品的支付买家数从高到低排序

    l   每一个指标都可以按照单维度进行排序

    Magic Collection(UK)Co.,Ltd.
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