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    数据解读人、货、场定义

    最后编辑时间:  2018年09月25日 21:46 评论:122 浏览: 5435 投稿

    安静做自己,让世界认识你;

    我是丁鹏程,一个爱思考爱写作的阳光青年;

     

    我在前几天的文章《通过数据分析,了解店铺流量来源与去向》中写过,做电商必须学会看数据,而更重要的就是要能通过数据分析店铺的概况;尤其是马巴巴提出了“新零售”之后,而对新零售的解读都一致的认为就是人、货、场;今天的文章重点剖析人--货--场,并且通过数据指标来快速的分析;

     

    一:人

     

    站在运营分析的角度,人可以分为“客服”与“用户”两大类。客服是指客服团队,如售前、售后;用户按照成交状态可以分为“流量”与“成交用户”。在做店铺运营的时候需要注意,凡是在店铺内有过成交记录的,都称之为用户;而流量的定义明显高于用户,只要登录过店铺的,都称之为流量。

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    1)流量来源:流量分为自主、免费、付费、站外、其他五大类。这是有“生意参谋”中的分类引用而来的。但是实际数据分析中,我们常常会发现,“站外流量”与“其他流量”往往微乎其微;

     

    2)新客/老客:在传统零售中,将用户分为几大VIP等级,而在电商行业中,普遍的做法是将用户分为“新客户”“老客户”。其中“新客户”是指在店铺内第一次成交的客户,反之则成为“老客户”;“新老客户比”也是衡量店铺用户质量的一个重要占比。

     

    3)活跃/沉睡用户数:根据客户采购周期,可以将客户大致分为新客户、活跃客户、沉睡客户、流失客户四大类;活跃客户和沉睡客户是在用户质量分析时需要重点关注的;活跃客户是指***天内有成交记录并购买次数大于N次的用户,活跃客户数量越大,店铺的主动和免费流量就越多;

     

    二:货

     

    在电商行业中,对于商品的分析一直都是非常头疼的事情;毕竟商品的业务链条非常长,采购、库存、调配、销售、售后等,每一步后面都有一套非常成熟而完整的运营体系。要想做出准确有效的商品数据分析,就必须对这些商品运用体系有所了解,所以商品的数据分析并非一朝一夕。

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    在商品分析中,我们一般把商品分为四大类:库存分析、配货需求与有效分析、销售分析、退货分析。而所有的商品可以通过:转化率、加购数、目前库存数等等相关的核心数据来监控店铺内的所有商品,帮助店家对所有商品进行“爆旺平滞”的分类。然后制定不同的销售策略。

     

    三:场

     

    场就是指卖场,在电商平台中,场主要有“页面”与“促销活动”构成,并体现在“销售业绩”上,所以对于场可以分为“销售”“页面”“促销”三类。

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    1)销售额与净销售额

     

    销售额是指统计周期内销售业绩的总和,净销售额是指统计周期内销售业绩减去期内退货额的业绩总和。

     

    2)业绩达标率

     

    业绩达标率=销售额/计划额*100%。看似是一个非常简单的数据,很轻松就可以计算出来,但是实际数据分析场景中,业绩达标率往往需要衍生出更细致的分析维度才能满足工作所需。

     

    总之所有的数据分析,就像“堆积木”一样,每一项数指标就是一块积木零件。只有认识了许多的积木方块,才能加巧妙的将这些积木有效的组合起来,然后根据每一块的功能,才能有效的建一座房子。如果你想抓住未来新零售的大市场,那么不妨现在开始针对人、货、场做一个重点分析吧!

     

     

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    丁鹏程:1688中小企业商学院讲师;商友圈内容委员会成员;微博头条作者;知乎专栏作者;如果你也爱好:内容营销(写作)、官网优化(SEO)、店铺引流、数据分析等相关互联网实操的小伙伴可以一起交流;

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